科技週刊-第四期
一、免費使用chat gpt4? 聊天AI平台coze介紹
https://www.coze.com/search/chatgpt /渡鴉編 圖片到時候幫我調整大小與排版 標題：
這次要來介紹由中國字節跳動出品的聊天AI平台:Coze。首先簡介一下字節跳動是什麼，它是一家中國的科技公司，知名的產品有西瓜視頻、抖音等應用程式，說到這裡，可能會有人開始擔心個資問題，那麼我可以很肯定的告訴各位，目前海外版還不用擔心這個問題。
接下來進入正題，我們進入Coze網站後，會發現它擁有各式各樣的AI模型(並且能發現許多模型其實是需要付費的)，不過今天的重點是Chatgpt的AI，那其餘內容就留給各位探索。首先在搜尋欄搜尋「Chatgpt」
緊接者就能網頁右方找到它支援的模型(它甚至支援最新的Chatgpt-4o)
這次用之前介紹過的Chatgpt-4o作為範例，首先我選擇了人氣較高的模型，圖示如附圖
首先確認個別的版本型號，其實現在只要發問，chatgpt都會直接回答正確答案 首先是chatgpt網頁版的回答
緊接著是來自coze的回答
可以發現相較之下，coze的回答精簡許多，不過現在chatgpt的回答十分多種，也或許只是剛好抽到比較詳細的回答也有可能。
接下來用發表會上主打的「解方程式教學」這項功能來做比較，我們同樣提問「2X+3=9」並要求它詳細的解釋每個步驟，得到的回答是這樣的:
緊接著是來自coze的回答
比較後可以看出，在回答問題的方面，仍然是正版chatgpt占了上風，但以解題來說，coze就已經足夠使用，在解題過程的解釋上也是不相上下。
在比較結束後，我們來看看coze的另一項特色:大量提供AI與使用者利用的插件，從附圖能看到這個模型同時共能支援23個支援套件，
而coze正是利用這些插件，使其功能組以與其他知名AI一較高下，甚至贏過部分剛起步的AI。它能夠支援AI繪圖、Youtube影片抓重點、程式編譯、語音文字互相轉換等功能，但由於篇幅有限，這裡就不多作介紹，如果有想深入了解的功能，也歡迎在留言區提出，我會再另做講解!
總而言之，coze雖然無法做到完全等於正版的chatgpt，但在問題的回答、功能的多樣性上也足以與之匹敵，如果獨自拿出來看，coze也是數一數二優秀的AI模型，另外，coze內附的AI模型也不限於chatgpt，如果大家有想使用卻沒辦法付費的AI的話，也不妨善用coze平台，尋找功能相似，甚至更加厲害的AI喔!
/渡鴉編
二、硬碟：從磁性儲存到數位革命
在現代科技日新月異的今天，硬碟（Hard Disk Drive, HDD）仍然是許多人日常生活中不可或缺的一部分。無論是在家庭電腦、企業伺服器還是大型數據中心，硬碟都扮演著關鍵的角色。那麼，硬碟是如何儲存資料的呢？ 硬碟的內部結構 硬碟的核心結構包括碟片、讀寫頭、旋轉軸和控制電路板。碟片是硬碟的主要儲存介質，通常由數個疊在一起的圓形磁性碟片組成。每個碟片覆蓋著一層薄薄的磁性材料，這些材料可以記錄磁性信號來表示數據。 讀寫頭是硬碟的讀寫工具，每個碟片都有一個專屬的讀寫頭，負責在碟片表面進行數據的讀取和寫入。這些磁頭固定在一個可移動的臂上，可以快速移動到碟片的不同位置，以便存取數據。 旋轉軸則是驅動碟片高速旋轉的裝置。當碟片高速旋轉時，讀寫頭可以快速訪問不同位置的數據，從而提高數據存取的速度。最後，控制電路板負責管理硬碟的所有操作，包括讀寫頭的移動、數據的讀取和寫入，以及與電腦之間的通信。
磁性儲存的原理 硬碟的儲存原理基於磁性材料的特性。碟片表面的磁性材料可以通過改變其磁化方向來表示二進制數據。當需要寫入數據時，讀寫頭會產生磁場，改變碟片表面特定位置的磁化方向。例如，一個方向的磁化可以表示二進制的1，而反方向的磁化則表示0。 讀取數據時，讀寫頭會檢測碟片表面磁化的方向，將其轉換成電信號，再由控制電路板轉換成電腦可以理解的數據。 資料的組織方式 硬碟內部的數據是以磁道和扇區的形式組織的。每個碟片被劃分為數個同心圓形的磁道，每條磁道又被進一步劃分為數個扇區。每個扇區是硬碟的基本讀寫單位，通常大小為512字節或4096字節。 在多碟片的硬碟中，所有碟片上相同位置的磁道組成一個柱面。這種結構使得硬碟可以在不同碟片間高效地讀寫數據，提高存取速度。
讀寫數據的過程 當電腦需要讀取數據時，硬碟控制器首先會確定數據所在的柱面、磁道和扇區，並將讀寫磁頭移動到對應的位置。然後，讀寫磁頭開始讀取該扇區的數據，並將其轉換成電信號傳送給電腦。 寫入數據的過程類似。控制器將要寫入的數據分解成扇區大小的數據塊，然後控制讀寫磁頭將這些數據塊寫入到指定的扇區中。 硬碟的未來 雖然固態硬碟（SSD）的出現為數據存儲帶來了革命性的變化，但硬碟在容量、成本和大數據存儲方面仍具有無可替代的優勢。隨著技術的不斷進步，硬碟的存儲容量和性能也在不斷提升。 硬碟的發展歷程展示了人類在數據存儲技術上的不懈努力和創新精神。未來，我們可以期待硬碟在更高容量、更快速度和更可靠性方面的進一步突破，繼續為我們的數位生活提供堅實的基礎。
三、用python解2階魔方
https://github.com/dkx20080629/rubik/blob/main/python_Rubiks_Cube.py 輸入:
範例:
分別顯示每個面的狀態:
公式:
復原的狀態:
演算法: 使用list來儲存魔方狀態 再先定義好轉動代號 分為四個步驟解決 底面>頂面>上層>下層
by. MRk
四、黃仁勳台大演講！讓世界看見台灣，「NVIDIA」大會重點一次看！
這週在科技圈可說是非常的不平靜，正逢台北國際電腦展(COMPUTEX)，世界各國頂級科技企業來到台灣參加。名單中包含超微(ＡＭＤ)的蘇姿丰、英特爾(Intel)季辛格以及本則重點輝達的執行長黃仁勳。除了這個活動之外，黃仁勳還在台大體育館舉辦演講，會中除了宣布許多新一代的產品外，還大讚台灣的供應鏈。過程中偶爾蹦出的幾句台語更使的會議充滿台味，給人一種親民的感覺。
供應鏈名單 在會議中背板出現各間學校及輝達的供應鏈名單。其中耳熟能詳的包含台灣大學、清華大學、陽明交通大學、台灣科技大學、中央大學、成功大學等。企業則有宏碁、日月光、華碩、仁寶、中光電、台達電、鴻海、巨大、英業達、光寶科、聯發科、微星、和碩、廣達、所羅門、台積電、聯電、緯創等多家知名公司。
圖片取自輝達官方YT頻道
下世代架構 按照慣例科技公司都會在會中宣布主力產品的跌代，黃仁勳與暉達也不例外。他搶先預告下世代AI晶片架構將命名為 Rubin，搭配最新的高頻寬記憶體HBM4，預計 2026 年由台積電生產製造。
全自動工廠 隨著一波波的工業升級，世界正在逐步將工廠轉變成無人工廠。黃仁勳指出，「未來所有工廠都將是機器人」，其中更拿鴻海在墨西哥的超智慧工廠舉例，該工廠使用NVIDIA Omniverse 搭建而成，可見輝達在智慧工廠領域的部屬。
機器人 機器人的概念最早可以追朔到遠古時代，然而這次黃仁勳介紹的機器人透過AI加持，可謂是更加符合人的形象。「數位人類（digital human）」的製程需要用到三種不同的電腦，首先使用AI超級電腦訓練模型，接著搭配輝達Jetson Orin以及下一代Jetson Thor負責運行模型，最後則是輝達 Omniverse 平台，讓機器人在虛擬世界精進技能。這種透過虛實整合的概念，將使機器人的學習更加高速並有效。
圖片取自輝達官方YT頻道
/YD編